Rendszerintegráció és adatplatform

Rendszerintegráció és adatplatform

Egy vállalat annyira digitális, amennyire a rendszerei beszélnek egymással.

  • Rendszer- és adattérkép, mezőszintű leképezéssel
  • API-, webhook- és fájlalapú integrációk régi rendszerekhez is
  • Hibatűrés: sorbaállítás, újrapróbálkozás, riasztás
  • Egy közös adatréteg riportokhoz és MI-hez

Áttekintés

Mit jelent ez a gyakorlatban?

Összekötjük a meglévő szoftvereiteket: CRM, ERP, számlázó, webshop, logisztika, HR. Az adat egyszer keletkezik, és mindenhol naprakész — kézi átgépelés nélkül.

0kézi átgépelés
5 perctipikus szinkronidő
100%naplózott tranzakció

Amit leszállítunk

  • Rendszer- és adattérkép
  • API- és webhook-integrációk
  • Hibakezelés, újrapróbálkozás, riasztás
  • Adattárház vagy köztes réteg
  • Monitorozó felület

Mit tartalmaz

Modulok, amikből összeáll a megoldás

Integrációs réteg

Központi köztes réteg, ahol az összes csatlakozó és szabály egy helyen él.

Adattárház

Riportozható, historikus adatréteg BI-hoz és MI-hez.

Mesteradat-kezelés

Partner-, cikk- és árazási törzsadat egységesítése, duplikáció-szűrés.

Esemény- és webhook-kezelés

Valós idejű értesítések rendszerek között, garantált kézbesítéssel.

Monitorozó felület

Futások, hibák, késések, újrapróbálkozások átlátható nézetben.

Legacy-hidak

API nélküli rendszerek bekötése adatbázis- vagy fájlszintű cserével.

Számok

Piaci mutatók — és mit jelentenek nálatok

~30%
az adatmunkások ideje megy adatkeresésre és -egyeztetésre

Mit jelent ez neked? Ha az adat egy helyen keletkezik és onnan terjed, ez az idő nagyrészt felszabadul értékteremtő munkára.

Forrás: IDC — Data intelligence / knowledge worker kutatások
12,9 M USD
az adatminőségi problémák átlagos éves költsége szervezetenként

Mit jelent ez neked? Nagyvállalati szám, de az arány kicsiben is igaz: a rossz adat rossz döntést és felesleges kört szül.

Forrás: Gartner — Data Quality (2021)
1%
körüli kézi adatbeviteli hibaarány, feladattól függően

Mit jelent ez neked? Tízezer soros havi átgépelésnél ez száz hiba. Egy validált integráció ezt gyakorlatilag nullára viszi.

Forrás: Panko — Human error in data entry kutatások

Miért kell?

A tipikus problémák, amikre válasz

01

Ugyanaz az adat 4 helyen

Négy helyen kell javítani is. Az integráció egyetlen forrást csinál belőle.

02

Éjszakai Excel-exportok

A kézi szinkron lassú és törékeny. Az automatizált folyamat naplózott és újrafuttatható.

03

Nincs valós idejű kép

Riportok helyett élő adat: készlet, pipeline, teljesítés.

Így dolgozunk

Lépésről lépésre, konkrét eredményekkel

01

Leltár

Milyen rendszerek, milyen adatok, milyen irányban és milyen gyakran?

Eredmény

Rendszertérkép és integrációs terv

1 hét
02

Adatszerződés

Mezőszintű leképezés, validációk, hibakezelési szabályok rögzítése.

Eredmény

Mezőtérkép, hibakezelési szabályzat

1–2 hét
03

Bekötés

Fokozatos élesítés, párhuzamos futás a régi folyamattal, összevetés.

Eredmény

Működő szinkron, monitorozás

3–8 hét
04

Felügyelet

Riasztások, naplók, havi állapotriport, új csatlakozók igény szerint.

Eredmény

Havi állapotriport

folyamatos

Tipikus esetek

Hol hozza a legtöbbet

Webshop ↔ ERP

Rendelés, készlet, ár és számla automatikus, kétirányú szinkronban.

CRM ↔ számlázó

Ajánlatból szerződés, szerződésből számla, kézi átgépelés nélkül.

Logisztikai bekötés

Futárszolgálatok, raktár, csomagkövetés egységes felületen.

Összehasonlítás

Nélkülünk vs. velünk

Adatminőség
JelenlegRendszerenként eltérőCognetiqEgységes, validált
Hibakeresés
JelenlegKézi nyomozásCognetiqNaplózott, visszajátszható
Sebesség
JelenlegNapi exportCognetiqPercenkénti vagy valós idejű
Skálázás
JelenlegMinden új rendszer külön projektCognetiqEgy platform, új csatlakozó
Kiesés kezelése
JelenlegElveszett üzenetekCognetiqSorbaállítás és újrapróbálkozás
Riportálás
JelenlegKézi Excel-összefésülésCognetiqKözös adatréteg, élő kimutatás

Technológia

RESTGraphQLWebhookKafkaRabbitMQAirflowdbtPostgreSQLDuckDBRedis

Gyakori kérdések

Azonnali válaszok

Régi, API nélküli rendszerrel is működik?+

Igen — adatbázis-szintű olvasás, fájlalapú csere (CSV, XML), FTP vagy köztes réteg is megoldás lehet.

Mi történik, ha egy rendszer leáll?+

A folyamat sorba állítja és újrapróbálja az üzeneteket, riasztást küld, adat nem veszik el.

Le kell állítani a működést a bevezetéshez?+

Nem. Párhuzamos futással kezdünk: a régi folyamat megmarad, amíg az új eredménye nem egyezik.

Mennyi karbantartást igényel?+

A csatlakozókat a szolgáltatók API-változásai érintik, ezt figyeljük és frissítjük az üzemeltetés keretében.

Hogyan kezelitek az érzékeny adatokat?+

Csak a szükséges mezők utaznak, titkosított csatornán, hozzáférés-naplózással és megőrzési szabályokkal.

Beszéljünk arról, mit hozna ez nálatok

Kapcsolatfelvétel