AI megoldások
AI, amely a saját dokumentumaitokból válaszol, megmutatja a forrásait, és csak ahhoz fér hozzá, amihez engedélyt adtok.
- Belső tudásasszisztens saját dokumentumokra, forrásmegjelöléssel
- Dokumentum-feldolgozás: szerződés, számla, ajánlat, jegyzőkönyv
- Ügyfélszolgálati és értékesítési támogatás emberi átadással
- Ellenőrizzük a válaszokat, és figyeljük a használat költségét
Áttekintés
Mit jelent ez a gyakorlatban?
Segítünk, hogy a kollégáknak ne kelljen mappákat és levelezéseket végigböngészniük egy válaszért. Az asszisztens a cég saját anyagaiban keres, megmutatja, honnan vette az információt, és betartja a hozzáférési szabályokat.
Amit megkaptok
- Használati esetek felmérése és megtérülési becslés
- Adatforrások bekötése és vektoros tudásbázis
- RAG-pipeline forrásmegjelöléssel
- Jogosultságkezelés felhasználói szinten
- Kiértékelő (eval) készlet és pontossági riport
- Betanítás és üzemeltetési átadás
Mit tartalmaz
Miből állhat a rendszer?
Belső dokumentumokra épülő kérdés-válasz, forrásokkal és jogosultsággal.
Mezőkinyerés, összevetés, hiányzó adat jelzése — PDF, szkennelt kép, e-mail.
Válaszjavaslat az ügyintézőnek, nem helyette. Emberi jóváhagyással.
Több lépéses feladatok végrehajtása szabályozott eszközhozzáféréssel.
Jelentés szerinti keresés a teljes belső tartalomban, szinonimákkal együtt.
Tesztkészlet, pontossági riport, promptverziózás, token- és költségmérés.
Számok
Mit mutatnak a kutatások?
Mit jelent ez neked? Egy 20 fős tudásmunkás-csapatnál ez nagyjából 4 teljes állásnyi idő évente. A belső kereső-asszisztens ennek a felét visszaadhatja.
Forrás: McKinsey Global Institute — The social economy (2012)Mit jelent ez neked? Az MI ma már nem versenyelőny, hanem alapelvárás. A kérdés nem az, hogy kell-e, hanem hogy hol térül meg leghamarabb nálatok.
Forrás: McKinsey — The state of AI (2024)Mit jelent ez neked? Ami két éve gazdaságtalan volt, ma bőven megtérül. Modellválasztással és gyorsítótárral tovább csökkenthető a havi számla.
Forrás: Stanford HAI — AI Index Report (2024–2025)Miért kell?
Ismerős valamelyik?
A tudás emberek fejében van
Az új kolléga hetekig kérdezget. Egy jól felépített tudásasszisztens másodpercek alatt válaszol — a valódi belső dokumentációból.
Túl sok dokumentumot kell átnézni
Szerződések, ajánlatok, számlák, jegyzőkönyvek. A dokumentum-értelmezés kinyeri a mezőket és ellenőrzi az eltéréseket.
Az AI néha kitalálja a választ
Ha nincs megfelelő forrás, az AI könnyen téved. Ezért saját dokumentumokhoz kötjük a válaszokat, és valódi kérdésekkel ellenőrizzük a pontosságot.
Így dolgozunk
Így jutunk el az ötlettől a kész rendszerig
Felmérés
Megnézzük, hol segíthet az AI, és milyen adatok állnak rendelkezésre.
Javasolt feladatok, elérhető adatok, várható haszon
Prototípus
Készítünk egy kisebb verziót, amelyet a saját adataitokkal próbálhattok ki.
Kipróbálható verzió és a tesztelés eredménye
Éles rendszer
Jogosultságok, naplózás, integrációk, felhasználói felület, biztonsági átvizsgálás.
Éles rendszer, dokumentáció, betanítás
Finomhangolás
A tesztek és a visszajelzéseitek alapján javítjuk a válaszokat, és csökkentjük a felesleges költségeket.
Havi pontossági és költségriport
Az időtávok tájékoztató jellegűek. A szakaszok részben párhuzamosan is haladhatnak; a pontos határidőt a feladatok és a szükséges hozzáférések alapján egyeztetjük.
Tipikus esetek
Hol hozza a legtöbbet
Belső HR- és folyamat-kérdések
Szabályzatok, eljárásrendek, kollektív szerződés — azonnali, hivatkozott válasz.
Ajánlat- és szerződés-ellenőrzés
Eltérések kiemelése a sablonhoz képest, kockázatos pontok jelzése.
Műszaki támogatás
Gépkönyvek, hibakódok, karbantartási naplók egyetlen kereshető felületen.
Összehasonlítás
Mi változhat a fejlesztéssel?
Technológia
Gyakori kérdések
Amit gyakran kérdeztek
Kikerülnek az adataink egy nagy modellszolgáltatóhoz?+
Csak akkor, ha ezt választjátok. Európai adatkezelés, vállalati végpontok (nincs tanításra felhasználás) vagy teljesen saját infrastruktúrán futó nyílt modell is opció.
Mennyi idő alatt lesz látható eredmény?+
Egy kisebb prototípust általában 3–5 munkanap alatt ki lehet próbálni. Az első éles verzió jellemzően 3–6 hét; a pontos határidő a feladatoktól, az adatoktól és a szükséges hozzáférésektől függ.
Mit tesztek a hallucináció ellen?+
A válaszokat a megtalált forrásokra korlátozzuk, és hivatkozást kérünk hozzájuk. Ha nincs elég információ, a rendszer ezt jelzi. A fontos válaszokat így is érdemes ellenőrizni.
Milyen rendszerekhez tudjátok kötni?+
SharePoint, Google Drive, e-mail, CRM, ERP, ticketrendszer, adatbázisok, fájlszerver — API-n, konnektoron vagy köztes rétegen keresztül.
Hogyan alakul a modellválasztás?+
Kipróbáljuk, melyik modell ad jó választ az adott feladatra, és mennyibe kerül a használata. Nem mindig a legnagyobb vagy legdrágább modell a jó választás.
Mi kell hozzá tőletek?+
Egy felelős kapcsolattartó, hozzáférés a releváns tartalmakhoz és néhány szakértő kolléga a tesztkérdésekhez. A többit visszük.
Tovább